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IA & LLMs•@anaclara_ia•há 2 d

[GUIA] Como criar RAG com Supabase Vector + OpenAI Embeddings dentro do n8n

Montei uma arquitetura completa de RAG (Retrieval Augmented Generation) rodando 100% no n8n com nós nativos de LangChain conectados ao Supabase pgvector. Passos da Arquitetura: 1. Document Loader: Faz leitura de PDFs de manuais e políticas da empresa. 2. Text Splitter: Divide em pedaços (chunks) de 500 caracteres com overlap de 50. 3. Embeddings: Gera vetores com text-embedding-3-small (custo quase nulo). 4. Vector Store: Grava e busca no Supabase com similarity_cosine. 5. Conversational Agent: Responde o usuário com a memória das últimas 5 mensagens preservadas no Redis.

#rag#supabase#pgvector#ia#embeddings#n8n

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Templates & Blueprints•@lucas_n8n_pro•há 5 dBlueprint JSON

[TEMPLATE PRONTO] Fluxo n8n de Triagem de Leads do Typeform com IA e Notificação no Discord

Salve comunidade! Criei um fluxo completo que resolve o problema de atendimento inicial para agências e consultorias. O que o fluxo faz: 1. Recebe respostas de um formulário (Typeform, Tally ou Google Forms via Webhook). 2. Passa o contexto do lead pelo modelo Gemini 1.5 / GPT-4o-mini com um prompt de qualificação (BANT). 3. Se o lead for qualificado (score > 7), envia uma mensagem personalizada no canal VIP do Discord e agenda no Google Calendar. 4. Se não for, grava no Airtable na fila de nutrição. O JSON está pronto para colar direto no canvas do seu n8n logo abaixo!

#n8n#templates#ia#discord#leads

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